マテリアルズ・インフォマティクスの基礎から実践技術まで学ぶワンストップセミナー【無料】：PR

7月26日（水） 15時より、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の基礎から実践するための専門技術をワンストップで学べるセミナーを開催いたします。

2021年より、毎週MIに特化した専門セミナーを開催していきたMI-6が最新の動向を踏まえ、チームや社内でMIをスタートするまでの流れを体系的に整理し、実践的なエッセンスを余すことなくお伝えします。

0からMIについて理解を深めたいという方はもちろんのこと、基礎から応用・実践的な内容へステップアップして学びたい方にもおすすめですので、ご期待くださいませ。

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素材産業や化学業界で「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」の取り組みが注目されて久しい昨今、国内でも研究機関やリーディングカンパニーをはじめとした成功事例が多く取り上げられており、新たにMIを検討・実施する素材メーカーは年々増加しつつあります。

従来の材料開発に大きな変化をもたらす期待を浴びる一方、まだまだ体系化されたMIの情報が少ないこと、企業や研究テーマによって考えられるアプローチは千差万別であることなど、MIを利活用するための課題は多く挙げられます。

MI-6株式会社はそういった状況を踏まえ、2021年より「MIをこれから学びたい、実施したいと考える方」に向けて毎週ウェブセミナーを開催してまいりました。多くの実験者・研究者の方がチーム、社内でMIの検討、実施に近づけるように、今回は通常とは異なり、これまでMIの基本や動向から、MI専業企業だからご提供できる実践的かつ専門性の高いコンテンツを約半日に集約した「ワンストップセミナー」を開催いたします。

まずは「そもそもマテリアルズ・インフォマティクスとは？」について、最新の動向や多くの方が誤解しているポイント、疑問についてもお答えしながら概要を解説します。次に、MIを実践するための流れや手法についてお話しします。MIの基礎は理解していても、その全体感や流れをイメージしづらいという声は少なくありません。そこで、MI専業のデータサイエンティストがまとめた「ロードマップ」に沿って、実施における各工程や役割について解説します。

そして、MIの手法の中でも様々な素材や研究テーマで活用される「ベイズ最適化」についてその仕組みや活用事例について解説します。機械学習を用いてどのように処理し、最適な素材の条件等を導き出すのか、その仕組みについて理解を深めていただけるようにお話しいたします。

MIを実施するためには、取り組まれる研究分野の知識に加えて、MIが取りうる様々な機械学習のアプローチやその仕組み、また推進における全体イメージなど、多岐にわたるポイントをおさえる必要があります。これら多くのメンバーが関わり、各工程にわかれるものですが、本来連続的な取り組みであることから“点ではなく線”として理解しておかなければなりません。今回は、ワンストップでお届けするからこそMIに関してより具体的なイメージを持っていただける絶好の機会となっております。

ぜひ、社内でもお誘い合わせのうえ、ご参加くださいませ。

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■開催概要

イベント名：「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎から実践技術まで学ぶワンストップセミナー」

• 日程：2023年7月26日（水）15：00〜18：00
• 会場：オンライン開催
• 費用：無料

＜当日の内容＞

#00「開催にあたって」

司会者：小島秀平
⁠予定時間：15:00-15:10

#01「マテリアルズ・インフォマティクスの基礎知識とよくある誤解」

登壇者：大山俊治
⁠予定時間：15:10-15:50

#02「マテリアルズ・インフォマティクスにおける解析のロードマップと使用技術  -データ整理・把握、特徴量設計、予測モデル作成・検証、アクション提案-」

登壇者：山下翼
⁠予定時間：16:00-16:50

#03「条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎と応用」

登壇者：西本達志
⁠予定時間：17:00-17:50

#04 「組織全体をMI-readyに変える、MI-6の取り組みとは」

司会者：小島秀平
⁠予定時間：17:50-18:00

※上記は、それぞれ質疑を含めた講演時間となります。
⁠※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。

＜司会・登壇者＞

□司会：MI-6株式会社／事業開発部
⁠小島 秀平（こじましゅうへい）

東京工業大学大学院理工学研究科応用化学専攻修了。株式会社クラレにて、光学用フィルムの工程管理、生産管理、および生産効率化、新工場の立ち上げ、新商品開発に従事。その後、日系大手コンサルティングファームにて、製造業向けのIoT、デジタルトランスフォーメーション(DX)関連のコンサルティングに従事し、物質・材料研究機構主幹のMI2Iコンソーシアムに参画。現在は、MI-6にて事業開発部にて、多くの企業の方々のMI活用をサポートしている。

■登壇者：MI-6株式会社／カスタマーサクセス
⁠大山 俊治(おおやま しゅんじ)

京都大学大学院農学研究科応用生命科学専攻修了。住友精化株式会社にて、医薬中間体、電解液用溶媒などの研究開発、製造移管を含むプロセス開発に従事。その後、新規事業企画や研究企画でAIやMIの活用可能性について調査を実施。現在は、MI-6にて、多くの企業の方々のMI活用をサポートしている。

■登壇者：MI-6株式会社／データサイエンティスト
山下 翼(やました つばさ)

工学修士。大学院では機械学習を用いた機能性セラミックス材料開発方法を研究。
MI-6ではデータサイエンティストとして多くの会社のデータ解析を通じて、材料の可能性を引き出すサポートを行う。

■登壇者：MI-6株式会社/データサイエンティスト
西本 達志(にしもと たつし)

東京工業大学 生命理工学研究科修了。大学院ではバイオインフォマティクスの研究に従事。Microsoftジャパンを経て、2019年より現職。 現職ではデータサイエンティストとしてmiHub、Hands On 事業に携わる。

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皆さまのご参加を心よりお待ちしております。

記事提供：MI-6株式会社